Jak soczewki F1.0 przy słabym oświetleniu umożliwiają pełnokolorowy nadzór nocny

Wprowadzenie: Nocny nadzór wkroczył w nową erę

Od wielu lat oświetlenie podczerwone jest standardowym rozwiązaniem dla kamer bezpieczeństwa pracujących w nocy. Gdy w otoczeniu robi się ciemno, kamera włącza diody IR, przełącza się w tryb czarno-biały i kontynuuje nagrywanie. Technologia ta jest niezawodna i do dziś jest szeroko stosowana.

Jednak branża zabezpieczeń zmienia się.

Nowoczesne systemy monitoringu nie pytają już tylko: „Czy kamera coś widzi?”

Pytają: „Czy kamera może uchwycić wystarczającą ilość informacji, aby zrozumieć, co się stało?”

Wraz ze wzrostem:

Nadzór AI

Inteligentne miasta

Inteligentna analiza wideo

Zautomatyzowane systemy bezpieczeństwa

prosty czarno-biały obraz czasami już nie wystarcza.

System bezpieczeństwa może potrzebować informacji:

Jakiego koloru był pojazd?

Co ta osoba miała na sobie?

Czy przedmiotem była torba czy paczka?

Czy pojazd wjeżdżał czy wyjeżdżał?

W takich sytuacjach kolor i szczegółowość to nie tylko poprawa jakości obrazu.

Są to cenne dane.

Właśnie dlatego obiektywy o dużej aperturze F1.0 do słabego oświetlenia stają się ważnym rozwiązaniem optycznym w systemach nadzoru nowej generacji.

Problem z tradycyjnym noktowizorem na podczerwień

Zanim zaczniemy omawiać nowe technologie, powinniśmy zachować się uczciwie:

Podczerwień nie jest złym rozwiązaniem.

W całkowicie ciemnym otoczeniu oświetlenie podczerwone jest nadal niezwykle przydatne.

Jednak tradycyjne systemy na podczerwień mają również pewne ograniczenia.

1. Obrazy nocne zazwyczaj tracą informacje o kolorze

Większość kamer na podczerwień zapewnia czarno-biały obraz w nocy.

W przypadku podstawowego monitorowania działa to dobrze.

Kiedy jednak system bezpieczeństwa potrzebuje więcej szczegółów, brak informacji o kolorze staje się problemem.

Na przykład:

Czarno-biały obraz może poinformować, że przyjechał pojazd.

Pełnokolorowy obraz może powiedzieć:

Kolor pojazdu

Możliwe różnice między markami

Szczegóły otoczenia

W przypadku operatorów i systemów sztucznej inteligencji te dodatkowe szczegóły mogą mieć znaczące znaczenie.

2. Silne odbicie podczerwieni może mieć wpływ na jakość obrazu

Światło podczerwone nie zachowuje się dokładnie tak, jak światło widzialne.

Niektóre powierzchnie mogą silnie odbijać sygnały podczerwieni:

Tablice rejestracyjne

Szkło

Powierzchnie metalowe

Mokre drogi

Obiekty w jasnych kolorach

Może to spowodować prześwietlenie lub utratę szczegółów w ważnych obszarach.

Kamera widzi scenę, ale czasami najważniejsze informacje stają się niejasne.

3. Sztuczna inteligencja potrzebuje lepszych informacji o obrazie

Wiele osób wierzy:

„Algorytm sztucznej inteligencji jest wystarczająco potężny, więc jakość obrazu jest mniej istotna”.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja nadal zależy od oryginalnego obrazu.

Lepszy algorytm nie może w pełni odzyskać:

Brakujące kolory

Zamazane krawędzie

Utracone szczegóły

Słaby kontrast

Jakość analizy AI zaczyna się przed algorytmem.

Zaczyna się od układu optycznego.

Dlaczego soczewki F1.0 do słabego oświetlenia zyskują na popularności?

Podstawowa idea obiektywu F1.0 jest prosta:

Zbierz więcej światła.

Przysłona określa, ile światła może dostać się do obiektywu. Większa przysłona umożliwia dotarcie do czujnika większej ilości dostępnego światła.

W porównaniu z tradycyjnymi obiektywami zabezpieczającymi o mniejszej aperturze, obiektyw F1.0 może zapewnić znaczne korzyści w warunkach słabego oświetlenia.

Więcej światła oznacza, że ​​aparat może osiągnąć:

Lepsza jasność

Niższe szumy obrazu

Szybsza ekspozycja

Lepsza trwałość koloru

Poprawiona przejrzystość ruchomych obiektów

Kluczową kwestią jest:

Dobry obiektyw do słabego oświetlenia nie tylko rozjaśnia obraz.

Pomaga zachować bardziej przydatne informacje.

Ale F1.0 to nie tylko większa przysłona

Niektórzy klienci widzą „F1.0” i od razu myślą:

„W takim razie to musi być najlepszy obiektyw”.

Nie koniecznie.

Duża apertura stwarza większe wyzwania optyczne.

Kiedy apertura staje się większa, projektanci obiektywów muszą dokładnie kontrolować:

Ostrość

Zniekształcenie

Różnica koloru

Wydajność krawędziowa

Lekka jednolitość

Słaby obiektyw F1.0 może dawać jasny, ale niewyraźny obraz.

W przypadku zastosowań związanych z bezpieczeństwem sama jasność nie wystarczy.

Celem jest zrównoważony wizerunek:

Wyraźne szczegóły

Naturalne kolory

Stabilna wydajność

Niezawodna produkcja masowa

W tym miejscu doświadczenie w projektowaniu optycznym staje się ważne.

Pełnokolorowy monitoring nocny: więcej niż tylko lepsze zdjęcia

Częstym nieporozumieniem jest to, że pełnokolorowe obrazowanie nocne ma na celu jedynie poprawę wyglądu filmów z monitoringu.

W rzeczywistości zapewnia wartość praktyczną.

Lepsza identyfikacja człowieka

Informacje o kolorze pomagają rozróżnić:

Różne ubrania

Rzeczy osobiste

Szczegóły aktywności

Lepsze rozpoznawanie pojazdu

Kolor może stać się ważną cechą dla:

Zarządzanie parkingami

Monitorowanie ruchu

Dochodzenie w sprawie bezpieczeństwa

Lepsza analiza sztucznej inteligencji

Systemy AI mogą wykorzystywać dodatkowe informacje wizualne do:

Klasyfikacja obiektów

Analiza zachowania

Śledzenie

Innymi słowy:

Lepsza optyka zapewnia lepsze dane.

Lepsze dane pomagają tworzyć inteligentniejsze systemy.

Gdzie odpowiednie są obiektywy do słabego oświetlenia F1.0

Soczewki zabezpieczające F1.0 do słabego oświetlenia są szczególnie cenne w środowiskach, w których dostępna jest niewielka ilość światła widzialnego.

Typowe zastosowania obejmują:

Parkingi

Parkingi zazwyczaj posiadają:

Latarnie uliczne

Reflektory pojazdów

Oświetlenie budynków

Obiektyw o dużej aperturze może wykorzystywać dostępne źródła światła w celu zachowania kolorów i szczegółów.

Bezpieczeństwo mieszkaniowe

W przypadku osiedli i wejść do mieszkań pełnokolorowe obrazy nocne mogą pomóc w wyraźniejszej identyfikacji gości i pojazdów.

Budynki Handlowe

Wejścia, korytarze i obszary zewnętrzne często charakteryzują się nierównym oświetleniem.

Obiektyw słabo oświetlony może poprawić spójność obrazu.

Aplikacje inteligentnego miasta

Środowisko miejskie rzadko jest całkowicie ciemne.

Oświetlenie uliczne i oświetlenie otoczenia zapewniają możliwość pełnokolorowego obrazowania w nocy.

Wybór odpowiedniego obiektywu zabezpieczającego przed słabym oświetleniem

Wybierając obiektyw do słabego oświetlenia, klienci powinni nie tylko zwracać uwagę na przysłonę.

Pełna ocena powinna obejmować:

Kompatybilność czujnika

Obiektyw musi pasować do rozmiaru czujnika i wymagań optycznych.

Wydajność rozdzielczości

Obiektyw powinien zachować wystarczającą szczegółowość na całym obrazie, a nie tylko w jego centrum.

Pole widzenia

Kąt obiektywu powinien odpowiadać monitorowanej scenie.

Kompatybilność mechaniczna

Ważna jest także konstrukcja uchwytu, jego rozmiar i wymagania instalacyjne.

Prawdziwe testowanie

Rzeczywiste porównanie obrazów jest zawsze cenniejsze niż same liczby w specyfikacji.

Profesjonalny producent obiektywów powinien pomóc klientom ocenić cały system kamer, a nie tylko polecić produkt.

Boshi Optics: Rozwiązania optyczne dla inteligentniejszego nadzoru nocnego

W Boshi Optics wierzymy, że lepszy nadzór zaczyna się od lepszego wejścia optycznego.

Nasze soczewki zabezpieczające do słabego oświetlenia są przeznaczone do nowoczesnych systemów kamer wymagających lepszej wydajności obrazowania w nocy.

Jednym z przykładów jest kompaktowe rozwiązanie z soczewką zabezpieczającą M12, charakteryzujące się:

 Ogniskowa 4 mm

Duża przysłona F1.0

Obsługa systemów kamer 2–5 MP

Kompatybilność z czujnikami 1/2,7 cala

Szeroki zakres zastosowań do monitorowania bezpieczeństwa

Cel tego typu konstrukcji optycznej jest prosty:

Pomóż kamerom uchwycić bardziej przydatne informacje, gdy warunki oświetleniowe stają się trudne.

Od kamer bezpieczeństwa i inteligentnych systemów miejskich po aplikacje wizyjne AI, Boshi Optics współpracuje z klientami w celu opracowania rozwiązań optycznych spełniających wymagania świata rzeczywistego.

Wniosek: przyszłość nadzoru nocnego zależy od informacji, a nie tylko widoczności

Technologia podczerwieni rozwiązała pierwsze wyzwanie związane z nocnym nadzorem:

Sprawianie, że kamery widzą w ciemności.

Jednak nowoczesne inteligentne systemy wymagają wyższego poziomu wydajności.

Potrzebują:

Więcej szczegółów

Więcej kolorów

Bardziej wiarygodne informacje

Technologia soczewek F1.0 do słabego oświetlenia oznacza przejście od zwykłego „widzenia w nocy” do „rozumienia nocy”.

Ponieważ w dobie inwigilacji AI:

Kamera nie służy już tylko do nagrywania.

Dostarcza informacji, które inteligentne systemy wykorzystują do podejmowania decyzji.

A każda mądra decyzja zaczyna się od lepszej optyki.